Искусственный интеллект ‘Амели’ от Совкомбанка ускоряет одобрение кредитов для МСБ

Искусственный интеллект ‘Амели’ от Совкомбанка ускоряет одобрение кредитов для МСБ

Совкомбанк представил инновационную систему искусственного интеллекта под названием «Амели». Эта технология предназначена для оценки кредитоспособности малых и средних предприятий (МСП) и корпоративных клиентов, существенно сокращая время принятия решений.

Ускорение процесса одобрения кредитов

Ранее рассмотрение кредитных заявок занимало несколько часов, однако благодаря системе «Амели» этот процесс теперь занимает всего три минуты. Это позволяет обрабатывать до 35 заявок ежедневно, что многократно превышает традиционные подходы, способные обработать лишь четыре заявки за тот же период времени.

Точность прогнозов и надежность системы

При анализе используется свыше 250 различных метрик, что значительно превосходит возможности классических методов оценки. По данным разработчиков, система демонстрирует высокую точность прогнозирования: 99,5% точности при оценке банковских гарантий и 96% точности при выдаче кредитов.

Эффективность работы системы

За период с апреля по октябрь 2024 года система «Амели» рекомендовала выдать 126 кредитов общей суммой более 533 миллионов рублей. При этом просрочки по выданным кредитам полностью отсутствуют, а чистый процентный доход составил 30 миллионов рублей, показатель рентабельности собственного капитала (ROE) достиг отметки 85,4%.

Комментарий управляющего директора

Ярослав Черешнев, управляющий директор цифрового банка Совкомбанка:

«В условиях острой конкурентной борьбы на рынке МСБ и корпоративного сектора банкам необходимо быстро принимать решения и упрощать кредитные процедуры. Любое промедление может привести к потере клиентов, которые находят решения у конкурентов гораздо быстрее. Традиционные методы уже не справляются с объемом и скоростью обработки информации. Именно поэтому цифровая трансформация становится критически важной. Система «Амели», основанная на принципах машинного обучения, способна анализировать огромные массивы данных, выявлять скрытые закономерности и предоставлять точные прогнозы, недоступные классическим методам.»

По материалам: Banki.ru

Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки
Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе важных новостей медицины


Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.