35-летнему математику Крису Маккинли (Chris McKinlay) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе потребовалось всего 88 дней, чтобы осуществить дата-майнинг анкет на сайте знакомств и подобрать девушку, которая идеально подходит по характеру. Помог ему в этом доступ к суперкомпьютерам Калифорнийского университета, пишет Wired.
В июне 2012 года Маккинли работал над докторской диссертацией по обработке больших массивов данных и параллельным методам вычислений. В какой-то момент он решил отвлечься и зарегистрироваться на сайте знакомств OkCupid. Нужно заметить, что этот сайт основан гарвардскими студентами и использует хитрую систему вычисления совместимости между потенциальными партнёрами. Каждый из них отвечает на сотни вопросов о своём характере, привычках и предпочтениях. Вопросы самые разные: "Любите ли вы кошек?" (какие ответы вы приемлете от других), "Как часто вы используете Facebook?", "Как долго планируете встречаться?" и т.д. После этого вы можете посмотреть, насколько тот или иной человек подходит вам. Система показывает вероятность успешных отношений, дружбы и вражды.
Логика в том, что чем больше партнёры похожи, тем лучше им будет друг с другом.
Хитрость в том, что посмотреть, как ответила девушка на определённый вопрос, можно только после того, как вы сами ответите на него. При этом максимальное количество для каждого участника ограничено 350 ответами, в то время как общий банк содержит тысячи вопросов. Другими словами, некоторые ответы девушек навсегда останутся для вас загадкой, а "рейтинг совместимости" может оказаться слегка неточным.
Маккинли нашёл всего лишь около 100 девушек, у которых показатель совместимости превышал 90%, но даже с ними свидания как-то не сложились (Криса хватило на шесть свиданий). И тогда парень придумал способ, как провести анализ по своим собственным правилам.
Крис создал 12 фейковых профилей, отвечая на вопросы случайным образом. После этого он смог получить доступ к полным профилям девушек со всеми ответами. За три недели дата-майнинга его система собрала 6 млн ответов от тестовой выборки из 20 тыс. анкет.
После фильтрации осталось 5000 девушек, которые живут в Лос-Анджелесе и Сан-Франциско и заходили на сайт в течение последнего месяца. Крис написал скрипт на Python для сортировки девушек с разными характеристиками на семь кластеров, вроде "Заботливые", "Верующие", "Татуировки" и т.д.
Два кластера он нашёл особенно интересными. В первом были девушке примерно 25 лет хиповатого стиля, музыканты и актрисы. Во второй кластер вошли более старшие девушки с креативными профессиями в литературе и дизайне. Так что Крис создал два своих профиля, чтобы сфокусироваться на каждом из этих кластеров - и ответил на 500 самых популярных вопросов в каждой из групп. Здесь уже Крис отвечал на вопросы честно, хотя слегка оптимизировал ответы в зависимости от кластера...
(http://habrahabr.ru/post/...)
Обсудить
35-летнему математику Крису Маккинли (Chris McKinlay) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе потребовалось всего 88 дней, чтобы осуществить дата-майнинг анкет на сайте знакомств и подобрать девушку, которая идеально подходит по характеру. Помог ему в этом доступ к суперкомпьютерам Калифорнийского университета, пишет Wired.В июне 2012 года Маккинли работал над докторской диссертацией по обработке больших массивов данных и параллельным методам вычислений. В какой-то момент он решил отвлечься и зарегистрироваться на сайте знакомств OkCupid. Нужно заметить, что этот сайт основан гарвардскими студентами и использует хитрую систему вычисления совместимости между потенциальными партнёрами. Каждый из них отвечает на сотни вопросов о своём характере, привычках и предпочтениях. Вопросы самые разные: "Любите ли вы кошек?" (какие ответы вы приемлете от других), "Как часто вы используете Facebook?", "Как долго планируете встречаться?" и т.д. После этого вы можете посмотреть, насколько тот или иной человек подходит вам. Система показывает вероятность успешных отношений, дружбы и вражды.
Логика в том, что чем больше партнёры похожи, тем лучше им будет друг с другом.
Хитрость в том, что посмотреть, как ответила девушка на определённый вопрос, можно только после того, как вы сами ответите на него. При этом максимальное количество для каждого участника ограничено 350 ответами, в то время как общий банк содержит тысячи вопросов. Другими словами, некоторые ответы девушек навсегда останутся для вас загадкой, а "рейтинг совместимости" может оказаться слегка неточным.
Маккинли нашёл всего лишь около 100 девушек, у которых показатель совместимости превышал 90%, но даже с ними свидания как-то не сложились (Криса хватило на шесть свиданий). И тогда парень придумал способ, как провести анализ по своим собственным правилам.
Крис создал 12 фейковых профилей, отвечая на вопросы случайным образом. После этого он смог получить доступ к полным профилям девушек со всеми ответами. За три недели дата-майнинга его система собрала 6 млн ответов от тестовой выборки из 20 тыс. анкет.
После фильтрации осталось 5000 девушек, которые живут в Лос-Анджелесе и Сан-Франциско и заходили на сайт в течение последнего месяца. Крис написал скрипт на Python для сортировки девушек с разными характеристиками на семь кластеров, вроде "Заботливые", "Верующие", "Татуировки" и т.д.
Два кластера он нашёл особенно интересными. В первом были девушке примерно 25 лет хиповатого стиля, музыканты и актрисы. Во второй кластер вошли более старшие девушки с креативными профессиями в литературе и дизайне. Так что Крис создал два своих профиля, чтобы сфокусироваться на каждом из этих кластеров - и ответил на 500 самых популярных вопросов в каждой из групп. Здесь уже Крис отвечал на вопросы честно, хотя слегка оптимизировал ответы в зависимости от кластера...
(http://habrahabr.ru/post/...)
Читайте также
Обсудить
- подробнее
Расход.ru - это новостной сайт единомышленников, посвященный финансам, доходам и расходам. Управление сайтом осуществляется самими участниками
Комментарии